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画像関連情報
・画像の周波数データ変換(DFT)と逆変換(IDFT) フーリエ変換
・領域分割: 同じ特徴を持つ部位を抽出 2016
・画像中ある直線成分を探し出す (ハフ変換を用いた直線の検出)
・Voxelデータを、6連結の高速多値ラベリング処理(+18,26連結処理)
・画像の２値化処理、されど２値化処理
・領域分割と統合で、同じ特徴を持つエリアを抽出
・CT画像(２D画像)からボクセル(３Dデータ)を作成
・対象物の周囲長と面積の割合で形状判断
・高速ラベリングプログラム＋α
・画像計測用ラベリング処理
・画像比較による、位置ズレ除去
・SXGA解像度のストロボカメラセット
周波数領域に変換したデータの応用は、画像のフィルター処理用途に
限定されず。特徴量を記述する新たなデータ形式として利用します。
１つの領域に、複数の情報を多重化して記憶したり、その記憶領域に
対して、情報を追加で記憶させたり、削除する事が可能です。
・領域分割: 同じ特徴を持つ部位を抽出 3次元への拡張 限定されず。特徴量を記述する新たなデータ形式として利用します。
１つの領域に、複数の情報を多重化して記憶したり、その記憶領域に
対して、情報を追加で記憶させたり、削除する事が可能です。
・領域分割: 同じ特徴を持つ部位を抽出 2016
・画像中ある直線成分を探し出す (ハフ変換を用いた直線の検出)
・Voxelデータを、6連結の高速多値ラベリング処理(+18,26連結処理)
・画像の２値化処理、されど２値化処理
・領域分割と統合で、同じ特徴を持つエリアを抽出
・CT画像(２D画像)からボクセル(３Dデータ)を作成
・対象物の周囲長と面積の割合で形状判断
・高速ラベリングプログラム＋α
・画像計測用ラベリング処理
・画像比較による、位置ズレ除去
・SXGA解像度のストロボカメラセット
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